AI-terazione Climatica
di Lorenzo Molaro , Marco Blu Rossi , Eleonora Sacco
In questo lavoro abbiamo unito l’intelligenza artificiale e lo studio del cambiamento climatico per esplorare l’evoluzione di diverse specie animali. Abbiamo reperito informazioni sugli antenati di alcuni animali moderni e le abbiamo utilizzate per fornire una descrizione a DALL-E, un software che si basa sull’intelligenza artificiale e che abbiamo utilizzato per generare le ricostruzioni esposte. Le immagini ottenute sono state affiancate alle nostre foto che ritraggono alcune specie animali così come le conosciamo oggi. Al fine di sfruttare il potenziale generativo dell’IA abbiamo interrogato il software più avanzato attualmente disponibile, Chat GPT-4, per far immaginare a una mente non umana le caratteristiche che queste specie potrebbero sviluppare in risposta ai cambiamenti climatici, generando così nuove istruzioni per la creazione di immagini, affidate come in precedenza a DALL-E. Il finale, gli scheletri esposti in un museo, vuole rappresentare la vera minaccia per la biodiversità
Docenti: Simona Tortora , Alvise Varagnolo
Scuola: I.I.S. “G. Bruno – R. Franchetti” – Padova
In mostra nella tappa:
- Padova (2023-2024)
- Esposizione Nazionale IV edizione (2022-2024)